Chat, asistent, agent

Krok 1 ze 6

Chat, asistent, agent

Tahle tři slova se v nabídkách používají skoro náhodně. Rozdíl mezi nimi přitom není v tom, jak je nástroj chytrý, ale ve dvou praktických věcech: co všechno vidí a kdo rozhoduje o jednotlivých krocích.

Chat okno na psaní

Nevidí nic kromě toho, co mu sami vložíte. Vrátí text, se kterým pak něco uděláte vy — zkopírujete, upravíte, odešlete.

Kroky určujete vy. Výstup kontrolujete vy, než ho použijete.

Asistent sedí uvnitř aplikací

Totéž, ale vidí vaše prostředí. Ve Wordu otevřený dokument, v Outlooku vlákno, v Teams zápis ze schůzky. Nemusíte nic vkládat — a právě proto ušetří nejvíc času.

Kroky určujete vy. Návrh kontrolujete vy. Jen podklady si nachystá sám.

Agent dostane cíl, ne úkol

Řeknete, čeho chcete dosáhnout, a on si sám rozvrhne kroky: něco vyhledá, otevře víc aplikací, vytvoří soubor, případně ho odešle. Mezi kroky se nemusí ptát.

Kroky si určuje sám. Vaše kontrola se posouvá dopředu — z „zkontroluju výstup“ na „nastavím, co vůbec smí“.

U chatu a asistenta řešíte kvalitu odpovědi. U agenta řešíte oprávnění. To je úplně jiná disciplína a patří k ní IT.

Krok 2 ze 6

Čtyři velké nástroje

Žádný z nich není objektivně nejlepší a srovnávací testy se každé dva měsíce přehazují. Co se nemění, je kde každý z nich sedí — a z toho plyne, na co se hodí.

Pokud vaše firma jede na Microsoftu, volba je prakticky hotová — Copilot vidí vaše data, ostatní ne. Zajímavé je to až tam, kde nástroj používáte vedle toho, co už máte.

Krok 3 ze 6

Zdarma a placené

Bezplatné verze nejsou ořezané náhodně. Krátí se přesně to, co stojí nejvíc výpočetního výkonu — a to je zrovna to, kvůli čemu by vám nástroj ušetřil čas.

Co se liší	Zdarma	Placené
Model	slabší nebo starší	nejnovější a nejsilnější
Limity	pár zpráv, pak se tiše přepne na slabší	vysoké, běžný uživatel na ně nenarazí
Soubory	omezeně nebo vůbec	dlouhé dokumenty, tabulky, obrázky
Paměť	většinou jen v rámci konverzace	napříč konverzacemi, dá se vypnout
Ve špičce	pomalé nebo nedostupné	přednost

Nejčastější důvod, proč lidé po školení řeknou „zkoušel jsem to a je to blbé“: narazili na limit, nástroj se potichu přepnul na slabší model a oni si toho nevšimli.

Cenově se osobní placené tarify u všech čtyř nástrojů drží kolem dvaceti dolarů měsíčně, dražší varianty pro náročné uživatele jdou na pětinásobek i víc. Konkrétní čísla tady schválně neuvádím — mění se několikrát ročně a k ceníku je vždycky blíž oficiální stránka než jakákoli prezentace.

Praktická poznámka pro firmy: tyhle služby se platí kartou v dolarech nebo eurech a faktura chodí ze zahraničí. U větších nasazení se to řeší přes partnera, ne přes firemní kartu v šuplíku.

Krok 4 ze 6

Osobní a firemní účet

Tohle je ze všech rozdílů nejdůležitější a nejčastěji přehlížený. Placená verze sama o sobě soukromí nekupuje. Osobní tarif, byť placený, se pořád řídí spotřebitelskými podmínkami.

Co řešíte	Osobní účet	Firemní účet
Učí se model z vašich textů?	u některých služeb ano, dokud to nevypnete v nastavení	ne, a je to ve smlouvě
Smlouva o zpracování údajů	není	je — bez ní GDPR nevyřešíte
Kdo má přehled	nikdo	správce vidí, kdo nástroj používá
Odchod zaměstnance	účet si odnese	přístup se odebere
Kde data leží	jak kde	dá se vyžádat uložení v EU
Jak dlouho se uchovávají	často dlouho a bez vaší kontroly	nastavitelné

Rozhodující otázka tedy nezní „platíme za to?“, ale „je ten účet firemní a máme k němu smlouvu?“.

Podmínky jednotlivých služeb se liší a mění. Tabulka ukazuje obvyklý vzorec, ne záruku — u konkrétního nástroje si nastavení ověřte v administraci a ve smlouvě.

Krok 5 ze 6

Lokální AI

Model běží na vašem počítači nebo firemním serveru. Nic neodchází ven — žádný dotaz, žádný dokument. Zní to jako řešení všech obav o data a občas to tak i je.

Jak to funguje

Stáhnete si model jako soubor a spustíte ho programem, který se o něj stará. Dva nejčastější: Ollama (otevřený zdrojový kód, licence MIT) a LM Studio (zavřený program s grafickým oknem, zdarma — u firemního nasazení si licenci ověřte u výrobce). Uvnitř oba stojí na stejném enginu, takže při stejném modelu jedou podobně rychle. Liší se obsluhou, ne výkonem.

Kdy to dává smysl

Co to stojí

Položka	Realita
Hardware	na 8 GB paměti rozjedete jen malé modely. LM Studio uvádí jako minimum 16 GB RAM a 4 GB paměti na grafické kartě.
Velikost modelu	model s 14 miliardami parametrů zabere v komprimované podobě kolem 9 GB a vejde se na jednu 16GB kartu. Dvojnásobně velký model už jich často potřebuje dvě.
Kvalita	malý model, který vám doma poběží, není náhrada za špičkový cloudový. Na shrnutí a přepisy stačí, na náročnější práci zaostává.
Víc uživatelů	Ollama je stavěná pro jednoho člověka. Pro tým se používají jiné nástroje a je to práce pro IT.
Provoz	aktualizace, zálohy, a když to v pátek přestane fungovat, není komu zavolat.

Pro běžnou kancelář to zatím není odpověď. Má to smysl tam, kde data opravdu nesmí ven — a tam se to řeší s IT oddělením, ne na školení.

Jestli se vyplatí lokální provoz místo placené služby, se obecně říct nedá. Závisí to na tom, kolik toho denně zpracujete, proti jednorázové ceně hardwaru a času někoho, kdo to bude spravovat. Mezistupeň, který většině firem stačí, je firemní tarif s daty uloženými v EU.

Krok 6 ze 6

Jak si vybrat

Výběr nástroje je ze tří čtvrtin daný tím, co už ve firmě máte. Zbytek rozhodnou čtyři otázky.

Co se mění a co ne

Mění se každé čtvrtletí	Nemění se
ceny a názvy tarifů	rozdíl mezi osobním a firemním účtem
limity bezplatných verzí	že výstup musí někdo zkontrolovat
který model je zrovna nejlepší	že nástroj uvnitř vašich aplikací vidí víc než ten venku
názvy funkcí a režimů	že u agenta řešíte oprávnění, ne formulace

Proto se vyplatí učit se princip, ne tlačítka. Tlačítka se do příštího školení přejmenují.